Nicht kategorisierte Dateien

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  AB3 - Rollenspiel - Technische Abteilung.docx ; 297 KB
  
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  AB3 Schwellenwerte Anwenden.docx ; 1,78 MB
  
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  AB4 - Personensteckbrief.docx ; 184 KB
  
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  AB4 - Personensteckbrief - 8 bis 10.docx ; 117 KB
  
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  AB4 - Weitere Kontexte mit Empfehlungsdiensten.docx ; 280 KB
  
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  AB4 Schwellenwert Suchen.docx ; 1,9 MB
  
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  AB5-A - Rollenspiel.docx ; 285 KB
  
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  AB5-B - Rollenspiel.docx ; 286 KB
  
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  AB5-C - Rollenspiel.docx ; 286 KB
  
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  AB5-D - Rollenspiel.docx ; 286 KB
  
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  AB5-E - Rollenspiel.docx ; 286 KB
  
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  AB5 - Plakat.docx ; 289 KB
  
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  AB5 Entscheidungsregeln Verlgeichen.docx ; 79 KB
  
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  AB5a - Weitere Kontexte mit Explorationsprotokoll.docx ; 280 KB
  
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  AB5b - Plakat.docx ; 289 KB
  
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  AB5b - Weitere Kontexte Gruppenpuzzle - Google Maps.docx ; 285 KB
  
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  AB5b - Weitere Kontexte Gruppenpuzzle - Gruppenpuzzlediskussion.docx ; 307 KB
  
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  AB5b - Weitere Kontexte Gruppenpuzzle - Snapchat.docx ; 285 KB
  
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  AB5b - Weitere Kontexte Gruppenpuzzle - WhatsApp.docx ; 285 KB
  
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  AB5c-A - Talkshow.docx ; 285 KB
  
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  AB5c-B - Talkshow.docx ; 286 KB
  
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  AB5c-C - Talkshow.docx ; 284 KB
  
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  AB5c-D - Talkshow.docx ; 285 KB
  
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  AB5c-E - Talkshow.docx ; 284 KB
  
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  AB6 Zweiter Datensplit.docx ; 97 KB
  
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  AB7 Entscheidungsregeln formulieren.docx ; 147 KB
  
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  AB8 Blankokarten.docx ; 273 KB
  
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  AB Bilderkennung.pdf ; 625 KB
  
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  AB HA - Bewertung von Empfehlungsdiensten.docx ; 307 KB
  
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  Abb12 Begriffsklärung.png 688 × 327; 52 KB
  
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  Abbildung 10- Zusammenfassung der Lärmdaten pro Minute.png 401 × 250; 27 KB
  
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  Abbildung 11- Überblick der verwendeten Befehle-Methoden in Baustein 1.png 925 × 662; 103 KB
  
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  Abbildung 13- Arbeitsauftrag zu Google Trends Explorationen.png 645 × 466; 18 KB
  
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  Abbildung 14- Grafik zum Suchbegriff Libori bei GoogleTrends.png 1.152 × 384; 18 KB
  
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  Abbildung 15- Zuordnungen von Grafiken und Suchbegriffen von GoogleTrends.png 533 × 485; 50 KB
  
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  Abbildung 17- Erklärung der Datenerhebung mit der SenseBox.jpg 875 × 656; 93 KB
  
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  Abbildung 17- Erklärung der Datenerhebung mit der SenseBox .jpg 566 × 808; 86 KB
  
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  Abbildung 18- Stadtkarte von Paderborn mit markierten Standorten, an denen Lärmdaten gesammelt wurden.png 1.383 × 947; 836 KB
  
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  Abbildung 19- Steckbrief des Standorts A.png 826 × 1.169; 58 KB
  
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  Abbildung 20- Arbeitsauftrag zur Datenanalyse im Lärmprojekt.png 889 × 427; 43 KB
  
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  Abbildung 21- Ausschnitt eines Hinweises zum Arbeiten mit dem Jupyter Notebook.png 708 × 626; 97 KB
  
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  Abbildung 22- Lärmprofil des Datensatzes von Standort C (Liboriberg) von Samstag, 6.8.18 mit einem Sampling auf 1 Minute.png 546 × 536; 58 KB
  
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  Abbildung 23- Lärmprofil des Datensatzes von Standort E (Tankstelle) von Donnerstag, 23.08.18 mit einem Sampling auf 1 Minute.png 693 × 650; 101 KB
  
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  Abbildung 24- Reflexion des ersten Bausteins.png 1.213 × 709; 101 KB
  
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  Abbildung 3- Aufbau des im Projektkurs genutzten Messinstruments.png 1.385 × 325; 118 KB
  
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  Abbildung 4- Aufbau eines Jupyter Notebooks.png 1.333 × 750; 165 KB
  
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  Abbildung 4.1- Technische Umsetzung Jupyter Hub (Grafik und technische Realisierung von Andreas Gödecke).png 1.271 × 825; 176 KB
  
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  Abbildung 5- Beschreibung des Lärmprojekts und der Lärmdaten.png 537 × 853; 181 KB
  
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  Abbildung 6- Das Dateneinlesen im Jupyter Notebook.png 910 × 644; 175 KB
  
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  Abbildung 7- Umrechnung des Zeitstempels.png 968 × 930; 127 KB