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1. AB: JIM-PB-Datensatz: Erste Schritte
2. AB: JIM-PB-Studie: Jugend, Information, (Multi-)Media
3. Analyse von Umweltdaten/Modulsteckbrief
4. Back up
5. Big Data
6. Binärsystem
7. Blockmodell
8. ChatGPT: Bürgerratssitzung
9. ChatGPT: Wir lernen "prompten"
10. ChatGPT Prompt Pattern
11. ChatGPT in der Schule - Schüler*innen erstellen Richtlinien
12. Computational Thinking
13. Datenexploration - Datendetektive bei der Arbeit/Modulsteckbrief
14. Digikits
15. Einstieg in Data Science:Überblick
16. Entscheidungsbäume mit Lebensmitteldatenkarten
17. Entwicklungsstufe von Materialien
18. Fehlvorstellungen Informatik
19. Fehlvorstellungen zu KI und ChatGPT beseitigen
20. Feinstaubanalyse/Module Datenanalyse
21. Feinstaubanalyse - Modul Datensammlung
22. Flipped Classroom
23. Gestaltungs- und Explorationskreis
24. Grundschule
25. Gute Unterrichtsmaterialien
26. Guter Unterricht
27. Hybride Interaktionssysteme
28. JIM-PB-Datensatz: Exploration des JIM-PB-Datensatzes in CODAP
29. Lehrplan Informatik
30. Life^3
31. LightBot
32. MENSCH, Maschine!
33. MENSCH, Maschine!/ Workshop
34. Man, Machine!
35. Maschinelles Lernen
36. MedienTest
37. PUM/SoSe24
38. PUM/WS2223
39. Pseudo-Code
40. Scratch / Eine Geschichte erstellen - Material und Arbeitsaufträge
41. Scratch / Wie im Theater - Material und Arbeitsaufträge
42. Stilvereinbarungen/Module
43. Testpage
44. Traditionen der Informatik
45. Täter mit Standortdaten überführen/Arbeitsblatt
46. Tätersuche Sek1
47. Tätersuche Sek2 SUM
48. Unterricht zu Instagram
49. Unterricht zu der Google Suche
50. Variablenliste zum Jim-Datensatz Paderborn