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Projekt Data Science und Big Data in der Schule

Wie kann Data Science in der Schule unterrichtet werden? Ein Pilot-Projekt zur Entwicklung und Erprobung eines Data Science-Curriculums in der Sekundarstufe II

Projektphase 1: 2018-2019 (ProDaBi I); Projektphase 2: 2019-2022 (ProDaBi II)

Seit dem Schuljahr 2018/2019 führt die Universität Paderborn (Didaktik der Mathematik, Didaktik der Informatik) mit Förderung durch die Deutsche Telekom Stiftung ein Curriculums-, Entwicklungs- und Forschungsprojekt zum Thema Data Science und Big Data für die Sek. II durch. Die erste Erprobung erfolgt im Rahmen eines Projektkurses in Kooperation mit dem Gymnasium Theodorianum, Paderborn. Das Projekt ist zum Deutschen Zentrum für Lehrerbildung Mathematik (DZLM) assoziiert.

Wir sind interessiert an weiteren Kooperationspartnern, die die Entwicklung unseres Unterrichtskonzeptes und der Unterrichtsmaterialien kritisch begleiten und/oder selbst die Materialien im Unterricht erproben wollen. Es ist angestrebt, weitere Kooperationsschulen im Paderborner Umland aufzunehmen. Wir freuen uns über jedes Kooperationsinteresse.

Link zum Projekt-Flyer

Projektkurse

Im Schuljahr 2018/2019 fand der erste Projektkurs in Kooperation mit dem Gymnasium Theodorianum und dem Reismann Gymnasium (beide Paderborn) statt. Dieser Projektkurs hat am 1.4.2019 mit der Präsentation der Projektergebnisse seinen letzten Höhepunkt gefunden. Die dazugehörige Pressemitteilung der Universität Paderborn findet sich hier.

Im Schuljahr 2019/2020 findet nun der zweite Projektkurs in Kooperation mit dem Gymnasium Theodorianum und dem Reismann Gymnasium (beide Paderborn) statt.

Materialien

Geplante Materialien für die Sekundarstufe I

Die Rolle eines Datendetektives erfahren: Datenbereinigung, Datenanalyse und Interpretationen im Kontext
Zukunftswerkstatt: Reflexion gesellschaftlicher und sozialer Aspekte im Kontext von Data Science
Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
Geschichte der Künstlichen Intelligenz
Materialien zum Wissenschaftsjahr 2019 „Künstliche Intelligenz“

Geplante Materialien für die Sekundarstufe II

Daten und Datendetektive: Datenkompetenz und stochastische Grundlagen in kleinen Hands-On-Projekten
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Einordnung von Maschinellem Lernen als neues Programmierparadigma
Data Science Projekte mit externen Projektpartnern aus Wirtschaft und Verwaltung

Symposia

„Perspectives for data science education at school level –Educational contributions from statistics, computer science and sociocultural studies“

In Vorbereitung auf das Pilot-Projekt wurden von dem Projektteam ein Symposium mit dem Titel „Perspectives for data science education at school level –Educational contributions from statistics, computer science and sociocultural studies“ (13. – 15. November 2017 in Paderborn, Pressemitteilung) organisiert, zu dem mehr als 30 internationale Expertinnen und Experten zum Thema Data Science in der Schule eingeladen waren. Die Ergebnisse des Symposiums wurden in einem Tagungsband festgehalten und fließen maßgeblich in die Entwicklung des Data Science-Curriculum ein.

Projektleitung:

Prof. Dr. Rolf Biehler, Didaktik der Mathematik
Prof. Dr. Carsten Schulte, Didaktik der Informatik

Projektbeteiligte Mitarbeiter:

Lea Budde, Didaktik der Informatik
Yannik Fleischer, Didaktik der Mathematik
Dr. Daniel Frischemeier, Didaktik der Mathematik
Dietrich Gerstenberger, Didaktik der Informatik
Dr. Susanne Podworny, Didaktik der Mathematik

Kontakt: [[1]]

Ehemalige projektbeteiligte Mitarbeiter:

Birte Heinemann, Didaktik der Informatik
Simone Opel, Didaktik der Informatik
Michael Schlichtig, Didaktik der Informatik
Dr. Thomas Wassong, Didaktik der Mathematik