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Version vom 4. November 2019, 13:16 Uhr

Unterrichtsverlaufsplan

Abschnitt	Inhalt	Methode	Material
Begrüßung 15 min	· Vorstellen der Lehrenden · Vorstellen der Räumlichkeiten · Vorstellen des Kurses · Organisation des Kurses (Moodle/Email)
Einstieg 45 min	Erhebung der Vorstellung zu vier Begrifflichkeiten · Einzelarbeit: Notieren der individuellen Vorstellungen (5 min) · Gruppenarbeit: Pro Plakat werden Ergebnisse der Einzelarbeit besprochen und die wichtigsten Punkte auf dem Plakat festgehalten (5 min pro Plakat) · Plenum: Besprechung der Plakate und Sicherung der Ergebnisse (15 min)	Einzelarbeit: Brainstorming Gruppenarbeit: Clustering	Einzelarbeit: Arbeitsblatt 1.1 Gruppenarbeit: Plakate
Erarbeitung 10 min	Exploration von GoogleTrends am Beispiel von „Libori“	Partnerarbeit	Arbeitsblatt 1.2 Computer
Sicherung 10 min	Erkärung der Grafik von GoogleTrends	Plenum	Beamer GoogleTrends
Anwendung 15 min	Zuordnen von weiteren GoogleTrends Grafiken und Suchbegriffen	Gruppenarbeit
Hausaufgabe

Reflexion/Lessons learned der ersten Phase

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-==Ablaufplan des Unterrichtsbausteins (Baustein 1)==
+''Unterrichtsverlaufsplan''
-<br />
+{| class="wikitable"
-{| class="wikitable mw-collapsible"
+|'''Abschnitt'''
-|Unterrichtseinheit
+|'''Inhalt'''
-|Zeitumfang
+|'''Methode'''
-|Inhalt
+|'''Material'''
 |-
-|1
+|Begrüßung
-|2 Schulstunden
-|Einführung in das Thema „Big Data“ und „Data Science“
-Erhebung von Schülervorstellungen zu
+min
+|·          Vorstellen der Lehrenden
-·          Big Data
+·          Vorstellen der Räumlichkeiten
-·          Data Scientist
+·          Vorstellen des Kurses
-·          Daten und Informationen
+·          Organisation des Kurses (Moodle/Email)
+|
+|
+|-
+|Einstieg
+min
+|Erhebung der Vorstellung zu vier  Begrifflichkeiten
+·          Einzelarbeit: Notieren der individuellen  Vorstellungen (5 min)
+·          Gruppenarbeit: Pro Plakat werden Ergebnisse  der Einzelarbeit besprochen und die wichtigsten Punkte auf dem Plakat  festgehalten (5 min pro Plakat)
+·          Plenum: Besprechung der Plakate und Sicherung  der Ergebnisse (15 min)
+|Einzelarbeit: Brainstorming
+Gruppenarbeit: Clustering
+|Einzelarbeit: Arbeitsblatt 1.1
+Gruppenarbeit: Plakate
+|-
+|Erarbeitung
+min
+|Exploration von GoogleTrends am Beispiel von „Libori“
+|Partnerarbeit
+|Arbeitsblatt 1.2
-·          Rolle von Big Data
+Computer
 |-
-|2
+|Sicherung
-|1 Schulstunde
-|Hinführung zum Lärmprojekt
-·          Kennenlernen von Datenprofilen
+min
+|Erkärung der Grafik von GoogleTrends
+|Plenum
+|Beamer
-·          Einführung in das Messinstrument SenseBox
+GoogleTrends
 |-
-|3
+|Anwendung
-|3 Schulstunden
-|Projektarbeitsphase:
-Analyse, Modifikation, Visualisierung und  Interpretation der Akustikdaten mit Hilfe eines vorbereiteten  Jupyter-Notebooks
+min
+|Zuordnen von weiteren GoogleTrends Grafiken und  Suchbegriffen
+|Gruppenarbeit
+|
 |-
-|4
+|Hausaufgabe
-|1 Schulstunde
+|
-|Abschluss des DatenprojektesDas hier ist ein TestTemplate mit einem einfachen Satz!
+|
+|
+|}
+''Reflexion/Lessons learned der ersten Phase''