Datenbewusstsein - Versionsgeschichte

Lukas Höper: /* Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein im Informatikunterricht */

2025-03-17T21:41:08Z

Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein im Informatikunterricht

← Nächstältere Version		Version vom 17. März 2025, 21:41 Uhr
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	*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 5 und 6 aller Schulformen:'''		*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 5 und 6 aller Schulformen:'''
	**Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz in Klasse 5 und 6 ([https://www.prodabi.de/materialien/datenbewusstsein/ Darstellung der ~~Veröffentlichungsversion aus dem~~ ProDaBi~~-Projekt~~]) ([[Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz - Klasse 5 und 6\|Link innerhalb des EduWikis]])		**Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz in Klasse 5 und 6 ([https://www.prodabi.de/materialien/datenbewusstsein/ Darstellung des Moduls auf der Webseite von ProDaBi]) ([[Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz - Klasse 5 und 6\|Link innerhalb des EduWikis]])
	*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''		*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''
	**Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10 ([https://www.prodabi.de/datenbewusstsein-empfehlungsdienste/ Darstellung der ~~Veröffentlichungsversion aus dem~~ ProDaBi~~-Projekt~~]) ([[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Link innerhalb des EduWikis]])		**Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10 ([https://www.prodabi.de/datenbewusstsein-empfehlungsdienste/ Darstellung des Moduls auf der Webseite von ProDaBi]) ([[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Link innerhalb des EduWikis]])

	==Quellen==		==Quellen==

Lukas Höper: /* Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein im Informatikunterricht */

2025-03-17T21:39:52Z

Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein im Informatikunterricht

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	**Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz in Klasse 5 und 6 ([https://www.prodabi.de/materialien/datenbewusstsein/ Darstellung der Veröffentlichungsversion aus dem ProDaBi-Projekt]) ([[Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz - Klasse 5 und 6\|Link innerhalb des EduWikis]])		**Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz in Klasse 5 und 6 ([https://www.prodabi.de/materialien/datenbewusstsein/ Darstellung der Veröffentlichungsversion aus dem ProDaBi-Projekt]) ([[Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz - Klasse 5 und 6\|Link innerhalb des EduWikis]])
	*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''		*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''
	**[[Exploration von Standortdaten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Standortdaten in Klasse 8 bis 10]] (''Hinweis:'' aktueller ist die Variante für Klasse 5 und 6)
	**Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10 ([https://www.prodabi.de/datenbewusstsein-empfehlungsdienste/ Darstellung der Veröffentlichungsversion aus dem ProDaBi-Projekt]) ([[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Link innerhalb des EduWikis]])		**Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10 ([https://www.prodabi.de/datenbewusstsein-empfehlungsdienste/ Darstellung der Veröffentlichungsversion aus dem ProDaBi-Projekt]) ([[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Link innerhalb des EduWikis]])

Lukas Höper: /* Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein in allgemeinbildenden Schulen */

2025-03-17T21:39:36Z

Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein in allgemeinbildenden Schulen

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	*'''Wozu…?''' Zu welchen Zwecken werden die Daten gesammelt und verarbeitet; ist es ein primärer Zweck zum Betreiben des datengetriebenen Informatiksystems oder ist es ein sekundärer Zweck?		*'''Wozu…?''' Zu welchen Zwecken werden die Daten gesammelt und verarbeitet; ist es ein primärer Zweck zum Betreiben des datengetriebenen Informatiksystems oder ist es ein sekundärer Zweck?

	==Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein ~~in allgemeinbildenden Schulen~~==		==Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein im Informatikunterricht==
	Neben dem Konzept Datenbewusstsein entwickeln wir ein Forschungsinstrument und beforschen damit verschiedene Unterrichtsmaterialien, die wir für die Förderung von Datenbewusstsein in den Klassen 5/6 und 8-10 allgemeinbildender Schulen entwickeln. Wir sind sehr an gemeinsamen Erprobungen der Unterrichtsmaterialien und Austausch über das Konzept Datenbewusstsein interessiert; kontaktieren Sie dazu gerne [https://www.uni-paderborn.de/person/58041/ Lukas Höper] aus der Didaktik der Informatik.		Neben dem Konzept Datenbewusstsein entwickeln wir ein Forschungsinstrument und beforschen damit verschiedene Unterrichtsmaterialien, die wir für die Förderung von Datenbewusstsein in den Klassen 5/6 und 8-10 allgemeinbildender Schulen entwickeln. Wir sind sehr an gemeinsamen Erprobungen der Unterrichtsmaterialien und Austausch über das Konzept Datenbewusstsein interessiert; kontaktieren Sie dazu gerne [https://www.uni-paderborn.de/person/58041/ Lukas Höper] aus der Didaktik der Informatik.

Lukas Höper: /* Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein in allgemeinbildenden Schulen */

2025-03-17T21:38:06Z

Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein in allgemeinbildenden Schulen

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	*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''		*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''
	**[[Exploration von Standortdaten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Standortdaten in Klasse 8 bis 10]] (''Hinweis:'' aktueller ist die Variante für Klasse 5 und 6)		**[[Exploration von Standortdaten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Standortdaten in Klasse 8 bis 10]] (''Hinweis:'' aktueller ist die Variante für Klasse 5 und 6)
	**Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10 (Darstellung der Veröffentlichungsversion aus dem ProDaBi-Projekt ~~- Link folgt~~) ([[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Link innerhalb des EduWikis]])		**Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10 ([https://www.prodabi.de/datenbewusstsein-empfehlungsdienste/ Darstellung der Veröffentlichungsversion aus dem ProDaBi-Projekt]) ([[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Link innerhalb des EduWikis]])

	==Quellen==		==Quellen==

Lukas Höper am 16. März 2025 um 20:05 Uhr

2025-03-16T20:05:16Z

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	Datenbewusstsein ist ein didaktisches Konzept für die informatische Allgemeinbildung<ref name=":0">Höper, Lukas & Schulte, Carsten, (2021). Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten. In: Humbert, L. (Hrsg.), INFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 73-82). DOI: [[doi:10.18420/infos2021_f235\|10.18420/infos2021_f235]]</ref><ref name=":1">Höper, L. & Schulte, C., (2021). Datenbewusstsein im Kontext digitaler Kompetenzen für einen selbstbestimmten Umgang mit datengetriebenen digitalen Artefakten. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1623-132).DOI: [[doi:10.18420/informatik2021-136\|10.18420/informatik2021-136]]</ref>. Mit Datenbewusstsein verfolgen wir das Ziel, Lernende verschiedener Altersstufen allgemeinbildender Schulen zu befähigen, in einer Interaktion mit einem [[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebenen digitalen Artefakt]] zu erkennen und zu verstehen, welche Daten über sie erhoben, wie sie verarbeitet und zu welchen Zwecken sie verarbeitet und verwendet werden. Als Leitfrage kann dazu dienen: "Wo, wie und wozu werden persönliche Daten erhoben und verarbeitet?" Aktuelle Studien zeigen auf, dass Lernende ein mangelndes Verständnis und Bewusstsein über diese Prozesse der Datenerhebung und -verarbeitung haben.		Datenbewusstsein ist ein didaktisches Konzept für die informatische Allgemeinbildung. Mit Datenbewusstsein verfolgen wir das Ziel, Lernende verschiedener Altersstufen allgemeinbildender Schulen zu befähigen, in einer Interaktion mit einem [[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebenen digitalen Artefakt]] zu erkennen und zu verstehen, welche Daten über sie erhoben, wie sie verarbeitet und zu welchen Zwecken sie verarbeitet und verwendet werden. Als Leitfrage kann dazu dienen: "Wo, wie und wozu werden persönliche Daten erhoben und verarbeitet?" Aktuelle Studien zeigen auf, dass Lernende ein mangelndes Verständnis und Bewusstsein über diese Prozesse der Datenerhebung und -verarbeitung haben.

	==Kurzer Überblick zum Konzept Datenbewusstsein==		==Kurzer Überblick zum Konzept Datenbewusstsein==
	[[Datei:Datenbewusstsein-Modellbild.png\|mini\|385x385px\|alternativtext=\|Modellhafte Darstellung zum Konzept Datenbewusstsein, entnommen aus ~~<ref name=":0" />~~]]		[[Datei:Datenbewusstsein-Modellbild.png\|mini\|385x385px\|alternativtext=\|Modellhafte Darstellung zum Konzept Datenbewusstsein, entnommen aus Höper und Schulte (2020)]]
	Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die persönliche Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Erhebung und Verarbeitung von Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa Suchmaschinen, Social Media Plattformen oder Streamingdienste. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet.		Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die persönliche Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Erhebung und Verarbeitung von Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa Suchmaschinen, Social Media Plattformen oder Streamingdienste. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet.

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	==== Explizit und implizit erhobene Daten ====		==== Explizit und implizit erhobene Daten ====
	Im Konzept Datenbewusstsein wurden die Begrifflichkeiten der ''explizit'' und ''implizit erhobenen Daten'' eingeführt~~<ref name=":0" /><ref name=":1" />~~. Diese stehen in der Regel in der Verbindung zum Nutzenden - oft stellen sie personenbezogene Daten dar. Die '''explizit erhobenen Daten''' sind jene, die der Nutzende mit seiner Handlung intendiert erzeugt, also direkt und aktiv (i.d.R.) selbst eingegeben bzw. erzeugt hat. Darüber sind sich Nutzende in der Regel bewusst. Dies sind zum Beispiel bei Social Media Plattformen gepostete Texte und Bilder, bei einer Suchmaschine etwa der Suchbegriff oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz die Telefonnummer desjenigen, den man anrufen möchte. Im Gegensatz dazu, werden '''implizit erhobene Daten''' nebenher zur eigentlichen Handlung erhoben oder generiert - der Nutzende intendiert diese Datenerhebung also in der Regel nicht. Die implizite Datenerhebung geschieht durch Beobachtung (Tracking) oder Verarbeitung bereits erhobener Daten. Dieser Datenerhebung sind sich Nutzende oft nicht bewusst. Im Beispiel der Social Media Plattform sind dies etwa Likes von und Klicks auf Beiträge, bei der Suchmaschine etwa Klicks auf Suchergebnisse oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz etwa Standortdaten der verbundenen Basisstationen.		Im Konzept Datenbewusstsein wurden die Begrifflichkeiten der ''explizit'' und ''implizit erhobenen Daten'' eingeführt. Diese stehen in der Regel in der Verbindung zum Nutzenden - oft stellen sie personenbezogene Daten dar. Die '''explizit erhobenen Daten''' sind jene, die der Nutzende mit seiner Handlung intendiert erzeugt, also direkt und aktiv (i.d.R.) selbst eingegeben bzw. erzeugt hat. Darüber sind sich Nutzende in der Regel bewusst. Dies sind zum Beispiel bei Social Media Plattformen gepostete Texte und Bilder, bei einer Suchmaschine etwa der Suchbegriff oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz die Telefonnummer desjenigen, den man anrufen möchte. Im Gegensatz dazu, werden '''implizit erhobene Daten''' nebenher zur eigentlichen Handlung erhoben oder generiert - der Nutzende intendiert diese Datenerhebung also in der Regel nicht. Die implizite Datenerhebung geschieht durch Beobachtung (Tracking) oder Verarbeitung bereits erhobener Daten. Dieser Datenerhebung sind sich Nutzende oft nicht bewusst. Im Beispiel der Social Media Plattform sind dies etwa Likes von und Klicks auf Beiträge, bei der Suchmaschine etwa Klicks auf Suchergebnisse oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz etwa Standortdaten der verbundenen Basisstationen.

	==== Primäre und sekundäre Zwecke der Verarbeitung und Verwendung ====		==== Primäre und sekundäre Zwecke der Verarbeitung und Verwendung ====
	Im Konzept Datenbewusstsein wurden ebenfalls die Begrifflichkeiten der ''primären'' und ''sekundären Zwecke'' der Verarbeitung und Verwendung erhobener Daten eingeführt~~<ref name=":0" /><ref name=":1" />~~. Diese beziehen sich auf die Verarbeitung und Verwendung von Daten über einen Nutzenden, die bei der Nutzung von datengetriebenen digitalen Artefakten erhoben werden. ''Primäre'' und ''sekundäre Zwecke'' beziehen sich auf die Intention, mit der diese zuvor erhobenen Daten verarbeitet und verwendet werden. '''Primäre Zwecke''' umfasst, dass die erhobenen Daten dazu verarbeitet und verwendet werden, um das datengetriebenen digitalen Artefakten mit den Features anbieten zu können. Diese beziehen sich auf einer Nutzerperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung: Die Daten werden verarbeitet und verwendet, um Nutzenden Features anbieten zu können. Im Beispiel der Suchmaschine ist dies etwa das Anzeigen von Suchergebnissen. Auch inbegriffen wäre, wenn die Suchergebnisse personalisiert geordnet werden. Im Sinne des Features für den Nutzenden würde dies bedeuten, dass der Nutzende gerade die Ergebnisse angezeigt bekommt, die für ihn idealerweise relevant sind. '''Sekundäre Zwecke''' bedeuten, dass die Daten verarbeitet und verwendet werden, um andere/weitere Zwecke zu verfolgen – z.B. weitere wirtschaftliche oder wissenschaftliche Zwecke. Diese „Zweitverwertung“ der Daten bezieht sich auf einer Anbieterperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung der erhobenen Daten: Wozu kann ein Anbieter eines datengetriebenen digitalen Artefakts die erhobenen Daten noch nutzen? Im Kontext von Streamingdiensten (z.B. Spotify) könnte dies etwa umfassen, dass Nutzungsdaten (z.B. gehörte Musik) zur Analyse der Emotionen der Nutzenden verwendet werden.		Im Konzept Datenbewusstsein wurden ebenfalls die Begrifflichkeiten der ''primären'' und ''sekundären Zwecke'' der Verarbeitung und Verwendung erhobener Daten eingeführt. Diese beziehen sich auf die Verarbeitung und Verwendung von Daten über einen Nutzenden, die bei der Nutzung von datengetriebenen digitalen Artefakten erhoben werden. ''Primäre'' und ''sekundäre Zwecke'' beziehen sich auf die Intention, mit der diese zuvor erhobenen Daten verarbeitet und verwendet werden. '''Primäre Zwecke''' umfasst, dass die erhobenen Daten dazu verarbeitet und verwendet werden, um das datengetriebenen digitalen Artefakten mit den Features anbieten zu können. Diese beziehen sich auf einer Nutzerperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung: Die Daten werden verarbeitet und verwendet, um Nutzenden Features anbieten zu können. Im Beispiel der Suchmaschine ist dies etwa das Anzeigen von Suchergebnissen. Auch inbegriffen wäre, wenn die Suchergebnisse personalisiert geordnet werden. Im Sinne des Features für den Nutzenden würde dies bedeuten, dass der Nutzende gerade die Ergebnisse angezeigt bekommt, die für ihn idealerweise relevant sind. '''Sekundäre Zwecke''' bedeuten, dass die Daten verarbeitet und verwendet werden, um andere/weitere Zwecke zu verfolgen – z.B. weitere wirtschaftliche oder wissenschaftliche Zwecke. Diese „Zweitverwertung“ der Daten bezieht sich auf einer Anbieterperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung der erhobenen Daten: Wozu kann ein Anbieter eines datengetriebenen digitalen Artefakts die erhobenen Daten noch nutzen? Im Kontext von Streamingdiensten (z.B. Spotify) könnte dies etwa umfassen, dass Nutzungsdaten (z.B. gehörte Musik) zur Analyse der Emotionen der Nutzenden verwendet werden.

	==== Konstruktion ~~eines digitalen Doppelgängers~~ ====		==== Konstruktion von Datenmodellen über Nutzende ("digitaler Doppelgänger") ====
	Für die Erhebung und Verarbeitung von Daten ist in dem Konzept Datenbewusstsein die Modellvorstellung eines '''digitalen Doppelgängers''' aufgenommen. Dieser beschreibt ein Modell eines Nutzenden, welches auf explizit und implizit erhobenen Daten über den Nutzenden sowie weitere hinzugezogene Daten (bspw. von anderen Nutzenden) basiert und erstellt wird. Ein digitaler Doppelgänger stellt somit eine Sammlung der erhobenen und generierten Daten über den Nutzenden dar. Wichtig zu beachten ist dabei, dass dieser nicht nur einem Profil, wie beispielsweise auf einer Social Media Plattform, entspricht, sondern auch Komponenten hat, die ein Nutzender in der Regel nicht ohne weiteres einsehen kann. Ein digitaler Doppelgänger einer Person wird mit denen anderer in Verbindung gebracht, um bestimmte Datenverarbeitungsprozesse umzusetzen, wie beispielsweise bei Methoden des maschinellen Lernens (exemplarisch im Unterrichtsmodul zu Empfehlungsdiensten aufgegriffen, s.u.). So kann ein digitaler Doppelgänger etwa auch Vorhersagen für das zukünftige Verhalten des Nutzenden enthalten.		Für die Erhebung und Verarbeitung von Daten ist in dem Konzept Datenbewusstsein die Modellvorstellung eines '''digitalen Doppelgängers''' aufgenommen. Dieser beschreibt ein Modell eines Nutzenden, welches auf explizit und implizit erhobenen Daten über den Nutzenden sowie weitere hinzugezogene Daten (bspw. von anderen Nutzenden) basiert und erstellt wird. Ein digitaler Doppelgänger stellt somit eine Sammlung der erhobenen und generierten Daten über den Nutzenden dar. Wichtig zu beachten ist dabei, dass dieser nicht nur einem Profil, wie beispielsweise auf einer Social Media Plattform, entspricht, sondern auch Komponenten hat, die ein Nutzender in der Regel nicht ohne weiteres einsehen kann. Ein digitaler Doppelgänger einer Person wird mit denen anderer in Verbindung gebracht, um bestimmte Datenverarbeitungsprozesse umzusetzen, wie beispielsweise bei Methoden des maschinellen Lernens (exemplarisch im Unterrichtsmodul zu Empfehlungsdiensten aufgegriffen, s.u.). So kann ein digitaler Doppelgänger etwa auch Vorhersagen für das zukünftige Verhalten des Nutzenden enthalten.

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	*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 5 und 6 aller Schulformen:'''		*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 5 und 6 aller Schulformen:'''
	**[[Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz - Klasse 5 und 6\|Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz in Klasse 5 und 6]]		**Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz in Klasse 5 und 6 ([https://www.prodabi.de/materialien/datenbewusstsein/ Darstellung der Veröffentlichungsversion aus dem ProDaBi-Projekt]) ([[Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz - Klasse 5 und 6\|Link innerhalb des EduWikis]])
	*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''		*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''
	**[[Exploration von Standortdaten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Standortdaten in Klasse 8 bis 10]] (''Hinweis:'' aktueller ist die Variante für Klasse 5 und 6)		**[[Exploration von Standortdaten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Standortdaten in Klasse 8 bis 10]] (''Hinweis:'' aktueller ist die Variante für Klasse 5 und 6)
	**[[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10]]		**Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10 (Darstellung der Veröffentlichungsversion aus dem ProDaBi-Projekt - Link folgt) ([[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Link innerhalb des EduWikis]])

			==Quellen==
			Detailliertere Beschreibungen und Diskussionen zu Datenbewusstsein sind etwa in folgenden deutschsprachigen Texten zu finden:

			* Höper, L., & Schulte, C. (2021a). Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten. In L. Humbert (Hrsg.), ''Informatik—Bildung von Lehrkräften in allen Phasen: Bd. Lecture Notes in Informatics (LNI)'' (S. 73–82). Gesellschaft für Informatik. <nowiki>https://doi.org/10.18420/infos2021_f235</nowiki>
			* Höper, L., & Schulte, C. (2021b). Datenbewusstsein im Kontext digitaler Kompetenzen für einen selbstbestimmten Umgang mit datengetriebenen digitalen Artefakten. In Gesellschaft für Informatik e.V. (Hrsg.), ''INFORMATIK 2021''(S. 1623–1632). Gesellschaft für Informatik. <nowiki>https://doi.org/10.18420/informatik2021-136</nowiki>
			* Höper, L., Schulte, C., & Benzmüller, C. (2024). Verantwortung. In U. Furbach, E. Kitzelmann, T. Michaeli, & U. Schmid (Hrsg.), ''Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte'' (S. 219–236). Springer Fachmedien Wiesbaden. <nowiki>https://doi.org/10.1007/978-3-658-44248-4_16</nowiki>

	~~==Referenzen==~~
	~~<references />~~
	[[Kategorie:Datenbewusstsein]]		[[Kategorie:Datenbewusstsein]]
	[[Kategorie:Theoretischer Hintergrund]]		[[Kategorie:Theoretischer Hintergrund]]

Lukas Höper am 27. Juni 2023 um 08:14 Uhr

2023-06-27T08:14:37Z

← Nächstältere Version		Version vom 27. Juni 2023, 08:14 Uhr
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	Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die persönliche Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Erhebung und Verarbeitung von Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa Suchmaschinen, Social Media Plattformen oder Streamingdienste. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet.		Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die persönliche Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Erhebung und Verarbeitung von Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa Suchmaschinen, Social Media Plattformen oder Streamingdienste. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet.

	Die (persönlichen) Daten werden auf verschiedene Art und Weisen erhoben oder generiert und für verschiedene Zwecke verarbeitet und verwendet. Dazu unterscheiden wir zwischen '''explizit''' und '''implizit erhobenen Daten''' und die Verarbeitungs- und Verwendungszwecke unterscheiden wir hinsichtlich '''primären''' und '''sekundären Zwecke'''. Die erhobenen Daten werden mit verschiedenen Methoden und Technologien (u.a. des maschinellen Lernens) verarbeitet, um etwa Datenmodelle zu erzeugen. Diese Datenmodelle sind oft '''digitale Doppelgänger''', die durch Zusammensetzen - v.a. implizit - erhobener Daten konstruiert werden und den Nutzer bzw. die Nutzerin anhand spezifischer Merkmale modellhaft darstellt und widerspiegelt.		Die (persönlichen) Daten werden auf verschiedene Art und Weisen erhoben oder generiert und für verschiedene Zwecke verarbeitet und verwendet. Dazu unterscheiden wir zwischen '''explizit''' und '''implizit erhobenen Daten''' und die Verarbeitungs- und Verwendungszwecke unterscheiden wir hinsichtlich '''primären''' und '''sekundären Zwecke'''. Die erhobenen Daten werden mit verschiedenen Methoden und Technologien (u.a. des maschinellen Lernens) verarbeitet, um etwa Datenmodelle zu erzeugen. Diese Datenmodelle sind oft '''digitale Doppelgänger''', die durch Zusammensetzen - v.a. implizit - erhobener Daten konstruiert werden und den Nutzer bzw. die Nutzerin anhand spezifischer Merkmale modellhaft darstellt und widerspiegelt.

	==== Explizit und implizit erhobene Daten ====		==== Explizit und implizit erhobene Daten ====

Lukas Höper: /* Konstruktion eines digitalen Doppelgängers */

2023-02-26T17:32:02Z

Konstruktion eines digitalen Doppelgängers

Lukas Höper: Digitaler Doppelgänger ergänzt

2023-02-26T17:30:59Z

Digitaler Doppelgänger ergänzt

← Nächstältere Version		Version vom 26. Februar 2023, 17:30 Uhr
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	===== Primäre und sekundäre Zwecke der Verarbeitung und Verwendung =====		===== Primäre und sekundäre Zwecke der Verarbeitung und Verwendung =====
	Im Konzept Datenbewusstsein wurden ebenfalls die Begrifflichkeiten der ''primären'' und ''sekundären Zwecke'' der Verarbeitung und Verwendung erhobener Daten eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese beziehen sich auf die Verarbeitung und Verwendung von Daten über einen Nutzenden, die bei der Nutzung von datengetriebenen digitalen Artefakten erhoben werden. ''Primäre'' und ''sekundäre Zwecke'' beziehen sich auf die Intention, mit der diese zuvor erhobenen Daten verarbeitet und verwendet werden. '''Primäre Zwecke''' umfasst, dass die erhobenen Daten dazu verarbeitet und verwendet werden, um das datengetriebenen digitalen Artefakten mit den Features anbieten zu können. Diese beziehen sich auf einer Nutzerperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung: Die Daten werden verarbeitet und verwendet, um Nutzenden Features anbieten zu können. Im Beispiel der Suchmaschine ist dies etwa das Anzeigen von Suchergebnissen. Auch inbegriffen wäre, wenn die Suchergebnisse personalisiert geordnet werden. Im Sinne des Features für den Nutzenden würde dies bedeuten, dass der Nutzende gerade die Ergebnisse angezeigt bekommt, die für ihn idealerweise relevant sind. '''Sekundäre Zwecke''' bedeuten, dass die Daten verarbeitet und verwendet werden, um andere/weitere Zwecke zu verfolgen – z.B. weitere wirtschaftliche oder wissenschaftliche Zwecke. Diese „Zweitverwertung“ der Daten bezieht sich auf einer Anbieterperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung der erhobenen Daten: Wozu kann ein Anbieter eines datengetriebenen digitalen Artefakts die erhobenen Daten noch nutzen? Im Kontext von Streamingdiensten (z.B. Spotify) könnte dies etwa umfassen, dass Nutzungsdaten (z.B. gehörte Musik) zur Analyse der Emotionen der Nutzenden verwendet werden.		Im Konzept Datenbewusstsein wurden ebenfalls die Begrifflichkeiten der ''primären'' und ''sekundären Zwecke'' der Verarbeitung und Verwendung erhobener Daten eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese beziehen sich auf die Verarbeitung und Verwendung von Daten über einen Nutzenden, die bei der Nutzung von datengetriebenen digitalen Artefakten erhoben werden. ''Primäre'' und ''sekundäre Zwecke'' beziehen sich auf die Intention, mit der diese zuvor erhobenen Daten verarbeitet und verwendet werden. '''Primäre Zwecke''' umfasst, dass die erhobenen Daten dazu verarbeitet und verwendet werden, um das datengetriebenen digitalen Artefakten mit den Features anbieten zu können. Diese beziehen sich auf einer Nutzerperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung: Die Daten werden verarbeitet und verwendet, um Nutzenden Features anbieten zu können. Im Beispiel der Suchmaschine ist dies etwa das Anzeigen von Suchergebnissen. Auch inbegriffen wäre, wenn die Suchergebnisse personalisiert geordnet werden. Im Sinne des Features für den Nutzenden würde dies bedeuten, dass der Nutzende gerade die Ergebnisse angezeigt bekommt, die für ihn idealerweise relevant sind. '''Sekundäre Zwecke''' bedeuten, dass die Daten verarbeitet und verwendet werden, um andere/weitere Zwecke zu verfolgen – z.B. weitere wirtschaftliche oder wissenschaftliche Zwecke. Diese „Zweitverwertung“ der Daten bezieht sich auf einer Anbieterperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung der erhobenen Daten: Wozu kann ein Anbieter eines datengetriebenen digitalen Artefakts die erhobenen Daten noch nutzen? Im Kontext von Streamingdiensten (z.B. Spotify) könnte dies etwa umfassen, dass Nutzungsdaten (z.B. gehörte Musik) zur Analyse der Emotionen der Nutzenden verwendet werden.

			==== Konstruktion eines digitalen Doppelgängers ====
			Für die Erhebung und Verarbeitung von Daten ist in dem Konzept Datenbewusstsein die Modellvorstellung eines '''digitalen Doppelgängers''' aufgenommen. Dieser beschreibt ein Modell eines Nutzenden, welches auf explizit und implizit erhobenen Daten über den Nutzenden sowie weitere hinzugezogene Daten (bspw. von anderen Nutzenden) basiert und erstellt wird. Ein digitaler Doppelgänger stellt somit eine Sammlung der erhobenen und generierten Daten über den Nutzenden dar. Wichtig zu beachten ist dabei, dass dieser nicht nur einem Profil, wie beispielsweise auf einer Social Media Plattform, entspricht, sondern auch Komponenten hat, die ein Nutzender in der Regel nicht ohne weiteres einsehen kann. Ein digitaler Doppelgänger einer Person wird mit denen anderer in Verbindung gebracht, um bestimmte Datenverarbeitungsprozesse umzusetzen, wie beispielsweise bei Methoden des maschinellen Lernens (exemplarisch im Unterrichtsmodul zu Empfehlungsdiensten aufgegriffen, s.u.). So kann ein digitaler Doppelgänger etwa auch Vorhersagen für das zukünftige Verhalten des Nutzenden enthalten.

	===== Ziel von Datenbewusstsein =====		===== Ziel von Datenbewusstsein =====

Lukas Höper: Aktualisierung des Inhalts

2023-02-26T17:14:03Z

Aktualisierung des Inhalts

Lukas Höper: /* Konzept Datenbewusstsein */

2022-04-08T12:46:23Z

Konzept Datenbewusstsein

← Nächstältere Version		Version vom 8. April 2022, 12:46 Uhr
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	Datenbewusstsein ist ein didaktisches Konzept für die informatische Allgemeinbildung. Mit Datenbewusstsein verfolgen wir das Ziel, Lernende verschiedener Altersstufen allgemeinbildender Schulen zu befähigen, in einer Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt zu erkennen, welche Daten über sie erhoben und zu welchen Zwecken ~~diese~~ verarbeitet werden. Als Leitfrage kann dazu dienen: Wo, wie und wozu werden persönliche Daten erhoben und verarbeitet? Aktuelle Studien zeigen auf, dass Lernende ein mangelndes Verständnis ~~dieser~~ Prozesse der Datenerhebung und -verarbeitung haben (vgl. <ref>Tedre, M., Vartiainen, H., Kahila, J., Toivonen, T., Jormanainen, I., & Valtonen, T. (2020). Machine Learning Introduces New Perspectives to Data Agency in K—12 Computing Education. ''2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE)'', 1–8. https://doi.org/10/ghrk22</ref> und <ref>Pangrazio, L., & Selwyn, N. (2019). ‘Personal data literacies’: A critical literacies approach to enhancing understandings of personal digital data. ''New Media & Society'', ''21''(2), 419–437. https://doi.org/10/gd8cbh</ref>).		Datenbewusstsein ist ein didaktisches Konzept für die informatische Allgemeinbildung<ref name=":0">Höper, Lukas & Schulte, Carsten, (2021). Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten. In: Humbert, L. (Hrsg.), INFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 73-82). DOI: [[doi:10.18420/infos2021_f235\|10.18420/infos2021_f235]]</ref><ref name=":1">Höper, L. & Schulte, C., (2021). Datenbewusstsein im Kontext digitaler Kompetenzen für einen selbstbestimmten Umgang mit datengetriebenen digitalen Artefakten. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1623-132).DOI: [[doi:10.18420/informatik2021-136\|10.18420/informatik2021-136]]</ref>. Mit Datenbewusstsein verfolgen wir das Ziel, Lernende verschiedener Altersstufen allgemeinbildender Schulen zu befähigen, in einer Interaktion mit einem [[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebenen digitalen Artefakt]] zu erkennen und zu verstehen, welche Daten über sie erhoben, wie sie verarbeitet und zu welchen Zwecken sie verarbeitet und verwendet werden. Als Leitfrage kann dazu dienen: "Wo, wie und wozu werden persönliche Daten erhoben und verarbeitet?" Aktuelle Studien zeigen auf, dass Lernende ein mangelndes Verständnis und Bewusstsein über diese Prozesse der Datenerhebung und -verarbeitung haben.

	===Konzept Datenbewusstsein===		===Kurzer Überblick zum Konzept Datenbewusstsein===
	[[Datei:Datenbewusstsein-Modellbild.png\|mini\|385x385px\|alternativtext=\|Modellhafte Darstellung zum Konzept Datenbewusstsein, entnommen aus <ref name=":0" />]]		[[Datei:Datenbewusstsein-Modellbild.png\|mini\|385x385px\|alternativtext=\|Modellhafte Darstellung zum Konzept Datenbewusstsein, entnommen aus <ref name=":0" />]]
	Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die dabei Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Verarbeitung erhobener Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa Captchas bei der Registrierung bei einem Onlinedienst, eine Suchmaschine oder etwa ein Streamingdienst. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei allen datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet. Die Daten können einerseits (i.d.R. bewusst) durch Nutzer:innen eingegeben werden, wie etwa der eigene Name bei der Erstellung eines Profils auf einer Plattform oder ein Foto bei einem Post in einem sozialen Netzwerk - diese Erhebung von Daten nennen wir ''explizit''. Bei den Interaktionen mit datengetriebenen digitalen Artefakten werden andererseits massenhaft Daten etwa durch Beobachtung und Tracking erhoben, wie beispielsweise das Klickverhalten, dessen sich Nutzer:innen oft nicht bewusst sind - diese Erhebung von Daten nennen wir ''implizit''. Die erhobenen Daten werden mit verschiedenen Methoden und Technologien (u.a. des maschinellen Lernens) verarbeitet, um etwa Datenmodelle zu erzeugen. Diese Datenmodelle sind etwa Personenprofile oder auch digitale Doppelgänger, welche durch Zusammensetzen - v.a. implizit - erhobener Daten konstruiert werden und den Nutzer bzw. die Nutzerin anhand spezifischer Merkmale darstellt und widerspiegelt. Die erhobenen Daten und konstruierten digitalen Doppelgänger können im Wesentlichen zu zwei Arten von Zwecken verarbeitet werden: (1) Verwendung und Verarbeitung von Daten, die für das Betreiben von Funktionen des ddA technisch notwendig sind (''primäre Zwecke'') und (2) womit weitergehende, wie etwa kommerzielle Zwecke, verfolgt oder Weiterentwicklungen eines ddAs untersucht werden können (''sekundäre Zwecke'').		Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die dabei Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Verarbeitung erhobener Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa Captchas bei der Registrierung bei einem Onlinedienst, eine Suchmaschine oder etwa ein Streamingdienst. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei allen datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet.

			Die (persönlichen) Daten werden auf verschiedene Art und Weisen erhoben oder generiert und für verschiedene Zwecke verarbeitet und verwendet. Dazu unterscheiden wir etwa zwischen ''explizit'' und ''implizit erhobenen Daten'' und die Verarbeitungs- und Verwendungszwecke unterscheiden wir hinsichtlich ''primären'' und ''sekundären Zwecke''. Die erhobenen Daten werden mit verschiedenen Methoden und Technologien (u.a. des maschinellen Lernens) verarbeitet, um etwa Datenmodelle zu erzeugen. Diese Datenmodelle sind etwa Personenprofile oder auch ''digitale Doppelgänger'', welche durch Zusammensetzen - v.a. implizit - erhobener Daten konstruiert werden und den Nutzer bzw. die Nutzerin anhand spezifischer Merkmale darstellt und widerspiegelt.

			===== Explizit und implizit erhobene Daten =====
			Im Konzept Datenbewusstsein wurden die Begrifflichkeiten der ''explizit'' und ''implizit erhobenen Daten'' eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese stehen in der Regel in der Verbindung zum Nutzenden - oft stellen sie personenbezogene Daten dar. Die explizit erhobenen Daten sind jene, die der Nutzende direkt und aktiv eingegeben bzw. erzeugt hat. Darüber sind sich Nutzende in der Regel bewusst. Dies sind zum Beispiel bei Social Media Plattformen gepostete Texte und Bilder, bei einer Suchmaschine etwa der Suchbegriff oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz die Telefonnummer desjenigen, den man anrufen möchte. Im Gegensatz dazu, werden implizit erhobene Daten indirekt durch Beobachtung (Tracking) oder Verarbeitung bereits erhobener Daten erhoben und generiert. Dieser Datenerhebung sind sich Nutzende oft nicht bewusst. Diese Daten werden während der Nutzung eines datengetriebenen digitalen Artefakts „nebenbei“ erhoben oder generiert. Im Beispiel der Social Media Plattform sind dies etwa Likes und Klicks, bei der Suchmaschine etwa Klicks auf Suchergebnisse oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz etwa Standortdaten der verbundenen Basisstationen.

			===== Primäre und sekundäre Zwecke der Verarbeitung und Verwendung =====
			Im Konzept Datenbewusstsein wurden ebenfalls die Begrifflichkeiten der ''primären'' und ''sekundären Zwecke'' der Verarbeitung und Verwendung erhobener Daten eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese beziehen sich auf die Verarbeitung und Verwendung von Daten über einen Nutzenden, die bei der Nutzung von datengetriebenen digitalen Artefakten erhoben werden. ''Primäre'' und ''sekundäre Zwecke'' beziehen sich auf die Intention, mit der diese zuvor erhobenen Daten verarbeitet und verwendet werden. Primäre Zwecke umfasst, dass die erhobenen Daten dazu verarbeitet und verwendet werden, um das datengetriebenen digitalen Artefakten mit den Features anbieten zu können. Diese beziehen sich auf einer Nutzerperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung: Die Daten werden verarbeitet und verwendet, um Nutzenden Features anbieten zu können. Im Beispiel der Suchmaschine ist dies etwa das Anzeigen von Suchergebnissen. Auch inbegriffen wäre, wenn die Suchergebnisse personalisiert geordnet werden. Im Sinne des Features für den Nutzenden würde dies bedeuten, dass der Nutzende gerade die Ergebnisse angezeigt bekommt, die für ihn idealerweise relevant sind. Sekundäre Zwecke bedeutet, dass die Daten verarbeitet und verwendet werden, um andere/weitere Zwecke zu verfolgen – z.B. weitere wirtschaftliche oder wissenschaftliche Zwecke. Diese „Zweitverwertung“ der Daten bezieht sich auf einer Anbieterperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung der erhobenen Daten: Wozu kann ein Anbieter eines datengetriebenen digitalen Artefakts die erhobenen Daten noch nutzen? Im Kontext von Streamingdiensten (z.B. Spotify) könnte dies etwa umfassen, dass Nutzungsdaten (z.B. gehörte Musik) zur Analyse der Emotionen der Nutzenden verwendet werden.

			===== Ziel von Datenbewusstsein =====
	Das Konzept Datenbewusstsein zielt nun darauf ab, ein Bewusstsein für diese Datenerhebungs- und Datenverarbeitungsprozesse zu entwickeln. Lernende sollen also während einer Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt in der Lage sein, vom eigentlichen Handlungsinteresse abzusehen und das explizite und implizite Erheben von Daten zu erkennen und zu überlegen, zu welchen primären und sekundären Zwecken diese verarbeitet werden können. Dadurch sollen die Lernenden befähigt werden, datengetriebene digitale Artefakte und die Interaktion mit diesen zu bewerten und letztendlich selbstbestimmt und bewusst mit diesen interagieren zu können.		Das Konzept Datenbewusstsein zielt nun darauf ab, ein Bewusstsein für diese Datenerhebungs- und Datenverarbeitungsprozesse zu entwickeln. Lernende sollen also während einer Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt in der Lage sein, vom eigentlichen Handlungsinteresse abzusehen und das explizite und implizite Erheben von Daten zu erkennen und zu überlegen, zu welchen primären und sekundären Zwecken diese verarbeitet werden können. Dadurch sollen die Lernenden befähigt werden, datengetriebene digitale Artefakte und die Interaktion mit diesen zu bewerten und letztendlich selbstbestimmt und bewusst mit diesen interagieren zu können.

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	*'''Wie…?''' Wie werden persönliche Daten in den Interaktionen mit einem datengetriebenen Informatiksystemen erhobenen und generierten und wie werden diese Daten verarbeitet? (bzw. wie können (automatisierte) Datenverarbeitungsprozesse aussehen?)		*'''Wie…?''' Wie werden persönliche Daten in den Interaktionen mit einem datengetriebenen Informatiksystemen erhobenen und generierten und wie werden diese Daten verarbeitet? (bzw. wie können (automatisierte) Datenverarbeitungsprozesse aussehen?)
	*'''Wozu…?''' Zu welchen Zwecken werden die Daten gesammelt und verarbeitet; ist es ein primärer Zweck zum Betreiben des datengetriebenen Informatiksystems oder ist es ein sekundärer Zweck?		*'''Wozu…?''' Zu welchen Zwecken werden die Daten gesammelt und verarbeitet; ist es ein primärer Zweck zum Betreiben des datengetriebenen Informatiksystems oder ist es ein sekundärer Zweck?


	Detailliertere Beschreibungen des Konzepts Datenbewusstsein finden sich in unseren Beiträgen: <ref name=":0">Höper, Lukas & Schulte, Carsten, (2021). Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten. In: Humbert, L. (Hrsg.), INFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 73-82). DOI: [[doi:10.18420/infos2021_f235\|10.18420/infos2021_f235]]</ref> und <ref>Höper, L. & Schulte, C., (2021). Datenbewusstsein im Kontext digitaler Kompetenzen für einen selbstbestimmten Umgang mit datengetriebenen digitalen Artefakten. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1623-132).DOI: [[doi:10.18420/informatik2021-136\|10.18420/informatik2021-136]]</ref>

	===Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein in allgemeinbildenden Schulen===		===Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein in allgemeinbildenden Schulen===

← Nächstältere Version		Version vom 26. Februar 2023, 17:32 Uhr
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	Datenbewusstsein ist ein didaktisches Konzept für die informatische Allgemeinbildung<ref name=":0">Höper, Lukas & Schulte, Carsten, (2021). Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten. In: Humbert, L. (Hrsg.), INFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 73-82). DOI: [[doi:10.18420/infos2021_f235\|10.18420/infos2021_f235]]</ref><ref name=":1">Höper, L. & Schulte, C., (2021). Datenbewusstsein im Kontext digitaler Kompetenzen für einen selbstbestimmten Umgang mit datengetriebenen digitalen Artefakten. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1623-132).DOI: [[doi:10.18420/informatik2021-136\|10.18420/informatik2021-136]]</ref>. Mit Datenbewusstsein verfolgen wir das Ziel, Lernende verschiedener Altersstufen allgemeinbildender Schulen zu befähigen, in einer Interaktion mit einem [[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebenen digitalen Artefakt]] zu erkennen und zu verstehen, welche Daten über sie erhoben, wie sie verarbeitet und zu welchen Zwecken sie verarbeitet und verwendet werden. Als Leitfrage kann dazu dienen: "Wo, wie und wozu werden persönliche Daten erhoben und verarbeitet?" Aktuelle Studien zeigen auf, dass Lernende ein mangelndes Verständnis und Bewusstsein über diese Prozesse der Datenerhebung und -verarbeitung haben.		Datenbewusstsein ist ein didaktisches Konzept für die informatische Allgemeinbildung<ref name=":0">Höper, Lukas & Schulte, Carsten, (2021). Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten. In: Humbert, L. (Hrsg.), INFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 73-82). DOI: [[doi:10.18420/infos2021_f235\|10.18420/infos2021_f235]]</ref><ref name=":1">Höper, L. & Schulte, C., (2021). Datenbewusstsein im Kontext digitaler Kompetenzen für einen selbstbestimmten Umgang mit datengetriebenen digitalen Artefakten. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1623-132).DOI: [[doi:10.18420/informatik2021-136\|10.18420/informatik2021-136]]</ref>. Mit Datenbewusstsein verfolgen wir das Ziel, Lernende verschiedener Altersstufen allgemeinbildender Schulen zu befähigen, in einer Interaktion mit einem [[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebenen digitalen Artefakt]] zu erkennen und zu verstehen, welche Daten über sie erhoben, wie sie verarbeitet und zu welchen Zwecken sie verarbeitet und verwendet werden. Als Leitfrage kann dazu dienen: "Wo, wie und wozu werden persönliche Daten erhoben und verarbeitet?" Aktuelle Studien zeigen auf, dass Lernende ein mangelndes Verständnis und Bewusstsein über diese Prozesse der Datenerhebung und -verarbeitung haben.

	===Kurzer Überblick zum Konzept Datenbewusstsein===		==Kurzer Überblick zum Konzept Datenbewusstsein==
	[[Datei:Datenbewusstsein-Modellbild.png\|mini\|385x385px\|alternativtext=\|Modellhafte Darstellung zum Konzept Datenbewusstsein, entnommen aus <ref name=":0" />]]		[[Datei:Datenbewusstsein-Modellbild.png\|mini\|385x385px\|alternativtext=\|Modellhafte Darstellung zum Konzept Datenbewusstsein, entnommen aus <ref name=":0" />]]
	Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die persönliche Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Erhebung und Verarbeitung von Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa Suchmaschinen, Social Media Plattformen oder Streamingdienste. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet.		Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die persönliche Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Erhebung und Verarbeitung von Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa Suchmaschinen, Social Media Plattformen oder Streamingdienste. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet.
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	Die (persönlichen) Daten werden auf verschiedene Art und Weisen erhoben oder generiert und für verschiedene Zwecke verarbeitet und verwendet. Dazu unterscheiden wir zwischen '''explizit''' und '''implizit erhobenen Daten''' und die Verarbeitungs- und Verwendungszwecke unterscheiden wir hinsichtlich '''primären''' und '''sekundären Zwecke'''. Die erhobenen Daten werden mit verschiedenen Methoden und Technologien (u.a. des maschinellen Lernens) verarbeitet, um etwa Datenmodelle zu erzeugen. Diese Datenmodelle sind oft '''digitale Doppelgänger''', die durch Zusammensetzen - v.a. implizit - erhobener Daten konstruiert werden und den Nutzer bzw. die Nutzerin anhand spezifischer Merkmale modellhaft darstellt und widerspiegelt.		Die (persönlichen) Daten werden auf verschiedene Art und Weisen erhoben oder generiert und für verschiedene Zwecke verarbeitet und verwendet. Dazu unterscheiden wir zwischen '''explizit''' und '''implizit erhobenen Daten''' und die Verarbeitungs- und Verwendungszwecke unterscheiden wir hinsichtlich '''primären''' und '''sekundären Zwecke'''. Die erhobenen Daten werden mit verschiedenen Methoden und Technologien (u.a. des maschinellen Lernens) verarbeitet, um etwa Datenmodelle zu erzeugen. Diese Datenmodelle sind oft '''digitale Doppelgänger''', die durch Zusammensetzen - v.a. implizit - erhobener Daten konstruiert werden und den Nutzer bzw. die Nutzerin anhand spezifischer Merkmale modellhaft darstellt und widerspiegelt.

	===== Explizit und implizit erhobene Daten =====		==== Explizit und implizit erhobene Daten ====
	Im Konzept Datenbewusstsein wurden die Begrifflichkeiten der ''explizit'' und ''implizit erhobenen Daten'' eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese stehen in der Regel in der Verbindung zum Nutzenden - oft stellen sie personenbezogene Daten dar. Die '''explizit erhobenen Daten''' sind jene, die der Nutzende mit seiner Handlung intendiert erzeugt, also direkt und aktiv (i.d.R.) selbst eingegeben bzw. erzeugt hat. Darüber sind sich Nutzende in der Regel bewusst. Dies sind zum Beispiel bei Social Media Plattformen gepostete Texte und Bilder, bei einer Suchmaschine etwa der Suchbegriff oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz die Telefonnummer desjenigen, den man anrufen möchte. Im Gegensatz dazu, werden '''implizit erhobene Daten''' nebenher zur eigentlichen Handlung erhoben oder generiert - der Nutzende intendiert diese Datenerhebung also in der Regel nicht. Die implizite Datenerhebung geschieht durch Beobachtung (Tracking) oder Verarbeitung bereits erhobener Daten. Dieser Datenerhebung sind sich Nutzende oft nicht bewusst. Im Beispiel der Social Media Plattform sind dies etwa Likes von und Klicks auf Beiträge, bei der Suchmaschine etwa Klicks auf Suchergebnisse oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz etwa Standortdaten der verbundenen Basisstationen.		Im Konzept Datenbewusstsein wurden die Begrifflichkeiten der ''explizit'' und ''implizit erhobenen Daten'' eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese stehen in der Regel in der Verbindung zum Nutzenden - oft stellen sie personenbezogene Daten dar. Die '''explizit erhobenen Daten''' sind jene, die der Nutzende mit seiner Handlung intendiert erzeugt, also direkt und aktiv (i.d.R.) selbst eingegeben bzw. erzeugt hat. Darüber sind sich Nutzende in der Regel bewusst. Dies sind zum Beispiel bei Social Media Plattformen gepostete Texte und Bilder, bei einer Suchmaschine etwa der Suchbegriff oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz die Telefonnummer desjenigen, den man anrufen möchte. Im Gegensatz dazu, werden '''implizit erhobene Daten''' nebenher zur eigentlichen Handlung erhoben oder generiert - der Nutzende intendiert diese Datenerhebung also in der Regel nicht. Die implizite Datenerhebung geschieht durch Beobachtung (Tracking) oder Verarbeitung bereits erhobener Daten. Dieser Datenerhebung sind sich Nutzende oft nicht bewusst. Im Beispiel der Social Media Plattform sind dies etwa Likes von und Klicks auf Beiträge, bei der Suchmaschine etwa Klicks auf Suchergebnisse oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz etwa Standortdaten der verbundenen Basisstationen.

	===== Primäre und sekundäre Zwecke der Verarbeitung und Verwendung =====		==== Primäre und sekundäre Zwecke der Verarbeitung und Verwendung ====
	Im Konzept Datenbewusstsein wurden ebenfalls die Begrifflichkeiten der ''primären'' und ''sekundären Zwecke'' der Verarbeitung und Verwendung erhobener Daten eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese beziehen sich auf die Verarbeitung und Verwendung von Daten über einen Nutzenden, die bei der Nutzung von datengetriebenen digitalen Artefakten erhoben werden. ''Primäre'' und ''sekundäre Zwecke'' beziehen sich auf die Intention, mit der diese zuvor erhobenen Daten verarbeitet und verwendet werden. '''Primäre Zwecke''' umfasst, dass die erhobenen Daten dazu verarbeitet und verwendet werden, um das datengetriebenen digitalen Artefakten mit den Features anbieten zu können. Diese beziehen sich auf einer Nutzerperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung: Die Daten werden verarbeitet und verwendet, um Nutzenden Features anbieten zu können. Im Beispiel der Suchmaschine ist dies etwa das Anzeigen von Suchergebnissen. Auch inbegriffen wäre, wenn die Suchergebnisse personalisiert geordnet werden. Im Sinne des Features für den Nutzenden würde dies bedeuten, dass der Nutzende gerade die Ergebnisse angezeigt bekommt, die für ihn idealerweise relevant sind. '''Sekundäre Zwecke''' bedeuten, dass die Daten verarbeitet und verwendet werden, um andere/weitere Zwecke zu verfolgen – z.B. weitere wirtschaftliche oder wissenschaftliche Zwecke. Diese „Zweitverwertung“ der Daten bezieht sich auf einer Anbieterperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung der erhobenen Daten: Wozu kann ein Anbieter eines datengetriebenen digitalen Artefakts die erhobenen Daten noch nutzen? Im Kontext von Streamingdiensten (z.B. Spotify) könnte dies etwa umfassen, dass Nutzungsdaten (z.B. gehörte Musik) zur Analyse der Emotionen der Nutzenden verwendet werden.		Im Konzept Datenbewusstsein wurden ebenfalls die Begrifflichkeiten der ''primären'' und ''sekundären Zwecke'' der Verarbeitung und Verwendung erhobener Daten eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese beziehen sich auf die Verarbeitung und Verwendung von Daten über einen Nutzenden, die bei der Nutzung von datengetriebenen digitalen Artefakten erhoben werden. ''Primäre'' und ''sekundäre Zwecke'' beziehen sich auf die Intention, mit der diese zuvor erhobenen Daten verarbeitet und verwendet werden. '''Primäre Zwecke''' umfasst, dass die erhobenen Daten dazu verarbeitet und verwendet werden, um das datengetriebenen digitalen Artefakten mit den Features anbieten zu können. Diese beziehen sich auf einer Nutzerperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung: Die Daten werden verarbeitet und verwendet, um Nutzenden Features anbieten zu können. Im Beispiel der Suchmaschine ist dies etwa das Anzeigen von Suchergebnissen. Auch inbegriffen wäre, wenn die Suchergebnisse personalisiert geordnet werden. Im Sinne des Features für den Nutzenden würde dies bedeuten, dass der Nutzende gerade die Ergebnisse angezeigt bekommt, die für ihn idealerweise relevant sind. '''Sekundäre Zwecke''' bedeuten, dass die Daten verarbeitet und verwendet werden, um andere/weitere Zwecke zu verfolgen – z.B. weitere wirtschaftliche oder wissenschaftliche Zwecke. Diese „Zweitverwertung“ der Daten bezieht sich auf einer Anbieterperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung der erhobenen Daten: Wozu kann ein Anbieter eines datengetriebenen digitalen Artefakts die erhobenen Daten noch nutzen? Im Kontext von Streamingdiensten (z.B. Spotify) könnte dies etwa umfassen, dass Nutzungsdaten (z.B. gehörte Musik) zur Analyse der Emotionen der Nutzenden verwendet werden.

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	Für die Erhebung und Verarbeitung von Daten ist in dem Konzept Datenbewusstsein die Modellvorstellung eines '''digitalen Doppelgängers''' aufgenommen. Dieser beschreibt ein Modell eines Nutzenden, welches auf explizit und implizit erhobenen Daten über den Nutzenden sowie weitere hinzugezogene Daten (bspw. von anderen Nutzenden) basiert und erstellt wird. Ein digitaler Doppelgänger stellt somit eine Sammlung der erhobenen und generierten Daten über den Nutzenden dar. Wichtig zu beachten ist dabei, dass dieser nicht nur einem Profil, wie beispielsweise auf einer Social Media Plattform, entspricht, sondern auch Komponenten hat, die ein Nutzender in der Regel nicht ohne weiteres einsehen kann. Ein digitaler Doppelgänger einer Person wird mit denen anderer in Verbindung gebracht, um bestimmte Datenverarbeitungsprozesse umzusetzen, wie beispielsweise bei Methoden des maschinellen Lernens (exemplarisch im Unterrichtsmodul zu Empfehlungsdiensten aufgegriffen, s.u.). So kann ein digitaler Doppelgänger etwa auch Vorhersagen für das zukünftige Verhalten des Nutzenden enthalten.		Für die Erhebung und Verarbeitung von Daten ist in dem Konzept Datenbewusstsein die Modellvorstellung eines '''digitalen Doppelgängers''' aufgenommen. Dieser beschreibt ein Modell eines Nutzenden, welches auf explizit und implizit erhobenen Daten über den Nutzenden sowie weitere hinzugezogene Daten (bspw. von anderen Nutzenden) basiert und erstellt wird. Ein digitaler Doppelgänger stellt somit eine Sammlung der erhobenen und generierten Daten über den Nutzenden dar. Wichtig zu beachten ist dabei, dass dieser nicht nur einem Profil, wie beispielsweise auf einer Social Media Plattform, entspricht, sondern auch Komponenten hat, die ein Nutzender in der Regel nicht ohne weiteres einsehen kann. Ein digitaler Doppelgänger einer Person wird mit denen anderer in Verbindung gebracht, um bestimmte Datenverarbeitungsprozesse umzusetzen, wie beispielsweise bei Methoden des maschinellen Lernens (exemplarisch im Unterrichtsmodul zu Empfehlungsdiensten aufgegriffen, s.u.). So kann ein digitaler Doppelgänger etwa auch Vorhersagen für das zukünftige Verhalten des Nutzenden enthalten.

	===== Ziel von Datenbewusstsein =====		==== Ziel von Datenbewusstsein ====
	Das Konzept Datenbewusstsein zielt nun darauf ab, Lernende dazu zu befähigen, sich die Rolle der Daten bei der Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt bewusst zu machen, also sich etwa die Erhebung und Verwendung der Daten erklären zu können. Lernende sollen also während einer Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt in der Lage sein, vom eigentlichen Handlungsinteresse abzusehen und das explizite und implizite Erheben von Daten zu erkennen und zu überlegen, zu welchen primären und sekundären Zwecken diese verarbeitet werden können. Dadurch sollen die Lernenden befähigt werden, datengetriebene digitale Artefakte und die Interaktion mit diesen zu bewerten und letztendlich selbstbestimmt, bewusst und informiert mit diesen interagieren zu können.		Das Konzept Datenbewusstsein zielt nun darauf ab, Lernende dazu zu befähigen, sich die Rolle der Daten bei der Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt bewusst zu machen, also sich etwa die Erhebung und Verwendung der Daten erklären zu können. Lernende sollen also während einer Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt in der Lage sein, vom eigentlichen Handlungsinteresse abzusehen und das explizite und implizite Erheben von Daten zu erkennen und zu überlegen, zu welchen primären und sekundären Zwecken diese verarbeitet werden können. Dadurch sollen die Lernenden befähigt werden, datengetriebene digitale Artefakte und die Interaktion mit diesen zu bewerten und letztendlich selbstbestimmt, bewusst und informiert mit diesen interagieren zu können.

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	*'''Wozu…?''' Zu welchen Zwecken werden die Daten gesammelt und verarbeitet; ist es ein primärer Zweck zum Betreiben des datengetriebenen Informatiksystems oder ist es ein sekundärer Zweck?		*'''Wozu…?''' Zu welchen Zwecken werden die Daten gesammelt und verarbeitet; ist es ein primärer Zweck zum Betreiben des datengetriebenen Informatiksystems oder ist es ein sekundärer Zweck?

	===Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein in allgemeinbildenden Schulen===		==Unterrichtsmaterialien zur Förderung von Datenbewusstsein in allgemeinbildenden Schulen==
	Neben dem Konzept Datenbewusstsein entwickeln wir ein Forschungsinstrument und beforschen damit verschiedene Unterrichtsmaterialien, die wir für die Förderung von Datenbewusstsein in den Klassen 5/6 und 8-10 allgemeinbildender Schulen entwickeln. Wir sind sehr an gemeinsamen Erprobungen der Unterrichtsmaterialien und Austausch über das Konzept Datenbewusstsein interessiert; kontaktieren Sie dazu gerne [https://www.uni-paderborn.de/person/58041/ Lukas Höper] aus der Didaktik der Informatik.		Neben dem Konzept Datenbewusstsein entwickeln wir ein Forschungsinstrument und beforschen damit verschiedene Unterrichtsmaterialien, die wir für die Förderung von Datenbewusstsein in den Klassen 5/6 und 8-10 allgemeinbildender Schulen entwickeln. Wir sind sehr an gemeinsamen Erprobungen der Unterrichtsmaterialien und Austausch über das Konzept Datenbewusstsein interessiert; kontaktieren Sie dazu gerne [https://www.uni-paderborn.de/person/58041/ Lukas Höper] aus der Didaktik der Informatik.

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	**[[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10]]		**[[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10]]

	===Referenzen===		==Referenzen==
	<references />		<references />
	[[Kategorie:Datenbewusstsein]]		[[Kategorie:Datenbewusstsein]]

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	===Kurzer Überblick zum Konzept Datenbewusstsein===		===Kurzer Überblick zum Konzept Datenbewusstsein===
	[[Datei:Datenbewusstsein-Modellbild.png\|mini\|385x385px\|alternativtext=\|Modellhafte Darstellung zum Konzept Datenbewusstsein, entnommen aus <ref name=":0" />]]		[[Datei:Datenbewusstsein-Modellbild.png\|mini\|385x385px\|alternativtext=\|Modellhafte Darstellung zum Konzept Datenbewusstsein, entnommen aus <ref name=":0" />]]
	Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die ~~dabei~~ Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Verarbeitung ~~erhobener~~ Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa ~~Captchas bei der Registrierung bei einem Onlinedienst~~, ~~eine Suchmaschine~~ oder ~~etwa ein Streamingdienst~~. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei ~~allen~~ datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet.		Im Alltag interagieren wir tagtäglich mit digitalen Artefakten, die persönliche Daten erheben und verarbeiten. Dessen Funktionsweise ist häufig "datengetrieben", sie verändern also etwa nach Erhebung und Verarbeitung von Daten die Ausgabe während der Interaktion. Diese Artefakte nennen wir ''[[Datengetriebenes digitales Artefakt\|datengetriebene digitale Artefakte]]''. Beispiele dafür sind etwa Suchmaschinen, Social Media Plattformen oder Streamingdienste. Bei all diesen Beispielen (allgemein: bei datengetriebenen digitalen Artefakten) werden Daten erhoben und generiert sowie verwendet und verarbeitet.

	Die (persönlichen) Daten werden auf verschiedene Art und Weisen erhoben oder generiert und für verschiedene Zwecke verarbeitet und verwendet. Dazu unterscheiden wir ~~etwa~~ zwischen ''explizit'' und ''implizit erhobenen Daten'' und die Verarbeitungs- und Verwendungszwecke unterscheiden wir hinsichtlich ''primären'' und ''sekundären Zwecke''. Die erhobenen Daten werden mit verschiedenen Methoden und Technologien (u.a. des maschinellen Lernens) verarbeitet, um etwa Datenmodelle zu erzeugen. Diese Datenmodelle sind ~~etwa Personenprofile oder auch~~ ''digitale Doppelgänger'', ~~welche~~ durch Zusammensetzen - v.a. implizit - erhobener Daten konstruiert werden und den Nutzer bzw. die Nutzerin anhand spezifischer Merkmale darstellt und widerspiegelt.		Die (persönlichen) Daten werden auf verschiedene Art und Weisen erhoben oder generiert und für verschiedene Zwecke verarbeitet und verwendet. Dazu unterscheiden wir zwischen '''explizit''' und '''implizit erhobenen Daten''' und die Verarbeitungs- und Verwendungszwecke unterscheiden wir hinsichtlich '''primären''' und '''sekundären Zwecke'''. Die erhobenen Daten werden mit verschiedenen Methoden und Technologien (u.a. des maschinellen Lernens) verarbeitet, um etwa Datenmodelle zu erzeugen. Diese Datenmodelle sind oft '''digitale Doppelgänger''', die durch Zusammensetzen - v.a. implizit - erhobener Daten konstruiert werden und den Nutzer bzw. die Nutzerin anhand spezifischer Merkmale modellhaft darstellt und widerspiegelt.

	===== Explizit und implizit erhobene Daten =====		===== Explizit und implizit erhobene Daten =====
	Im Konzept Datenbewusstsein wurden die Begrifflichkeiten der ''explizit'' und ''implizit erhobenen Daten'' eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese stehen in der Regel in der Verbindung zum Nutzenden - oft stellen sie personenbezogene Daten dar. Die explizit erhobenen Daten sind jene, die der Nutzende direkt und aktiv eingegeben bzw. erzeugt hat. Darüber sind sich Nutzende in der Regel bewusst. Dies sind zum Beispiel bei Social Media Plattformen gepostete Texte und Bilder, bei einer Suchmaschine etwa der Suchbegriff oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz die Telefonnummer desjenigen, den man anrufen möchte. Im Gegensatz dazu, werden implizit erhobene Daten ~~indirekt~~ durch Beobachtung (Tracking) oder Verarbeitung bereits erhobener Daten ~~erhoben und generiert~~. Dieser Datenerhebung sind sich Nutzende oft nicht bewusst~~. Diese Daten werden während der Nutzung eines datengetriebenen digitalen Artefakts „nebenbei“ erhoben oder generiert~~. Im Beispiel der Social Media Plattform sind dies etwa Likes und Klicks, bei der Suchmaschine etwa Klicks auf Suchergebnisse oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz etwa Standortdaten der verbundenen Basisstationen.		Im Konzept Datenbewusstsein wurden die Begrifflichkeiten der ''explizit'' und ''implizit erhobenen Daten'' eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese stehen in der Regel in der Verbindung zum Nutzenden - oft stellen sie personenbezogene Daten dar. Die '''explizit erhobenen Daten''' sind jene, die der Nutzende mit seiner Handlung intendiert erzeugt, also direkt und aktiv (i.d.R.) selbst eingegeben bzw. erzeugt hat. Darüber sind sich Nutzende in der Regel bewusst. Dies sind zum Beispiel bei Social Media Plattformen gepostete Texte und Bilder, bei einer Suchmaschine etwa der Suchbegriff oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz die Telefonnummer desjenigen, den man anrufen möchte. Im Gegensatz dazu, werden '''implizit erhobene Daten''' nebenher zur eigentlichen Handlung erhoben oder generiert - der Nutzende intendiert diese Datenerhebung also in der Regel nicht. Die implizite Datenerhebung geschieht durch Beobachtung (Tracking) oder Verarbeitung bereits erhobener Daten. Dieser Datenerhebung sind sich Nutzende oft nicht bewusst. Im Beispiel der Social Media Plattform sind dies etwa Likes von und Klicks auf Beiträge, bei der Suchmaschine etwa Klicks auf Suchergebnisse oder beim Telefonieren über das Mobilfunknetz etwa Standortdaten der verbundenen Basisstationen.

	===== Primäre und sekundäre Zwecke der Verarbeitung und Verwendung =====		===== Primäre und sekundäre Zwecke der Verarbeitung und Verwendung =====
	Im Konzept Datenbewusstsein wurden ebenfalls die Begrifflichkeiten der ''primären'' und ''sekundären Zwecke'' der Verarbeitung und Verwendung erhobener Daten eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese beziehen sich auf die Verarbeitung und Verwendung von Daten über einen Nutzenden, die bei der Nutzung von datengetriebenen digitalen Artefakten erhoben werden. ''Primäre'' und ''sekundäre Zwecke'' beziehen sich auf die Intention, mit der diese zuvor erhobenen Daten verarbeitet und verwendet werden. Primäre Zwecke umfasst, dass die erhobenen Daten dazu verarbeitet und verwendet werden, um das datengetriebenen digitalen Artefakten mit den Features anbieten zu können. Diese beziehen sich auf einer Nutzerperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung: Die Daten werden verarbeitet und verwendet, um Nutzenden Features anbieten zu können. Im Beispiel der Suchmaschine ist dies etwa das Anzeigen von Suchergebnissen. Auch inbegriffen wäre, wenn die Suchergebnisse personalisiert geordnet werden. Im Sinne des Features für den Nutzenden würde dies bedeuten, dass der Nutzende gerade die Ergebnisse angezeigt bekommt, die für ihn idealerweise relevant sind. Sekundäre Zwecke ~~bedeutet~~, dass die Daten verarbeitet und verwendet werden, um andere/weitere Zwecke zu verfolgen – z.B. weitere wirtschaftliche oder wissenschaftliche Zwecke. Diese „Zweitverwertung“ der Daten bezieht sich auf einer Anbieterperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung der erhobenen Daten: Wozu kann ein Anbieter eines datengetriebenen digitalen Artefakts die erhobenen Daten noch nutzen? Im Kontext von Streamingdiensten (z.B. Spotify) könnte dies etwa umfassen, dass Nutzungsdaten (z.B. gehörte Musik) zur Analyse der Emotionen der Nutzenden verwendet werden.		Im Konzept Datenbewusstsein wurden ebenfalls die Begrifflichkeiten der ''primären'' und ''sekundären Zwecke'' der Verarbeitung und Verwendung erhobener Daten eingeführt<ref name=":0" /><ref name=":1" />. Diese beziehen sich auf die Verarbeitung und Verwendung von Daten über einen Nutzenden, die bei der Nutzung von datengetriebenen digitalen Artefakten erhoben werden. ''Primäre'' und ''sekundäre Zwecke'' beziehen sich auf die Intention, mit der diese zuvor erhobenen Daten verarbeitet und verwendet werden. '''Primäre Zwecke''' umfasst, dass die erhobenen Daten dazu verarbeitet und verwendet werden, um das datengetriebenen digitalen Artefakten mit den Features anbieten zu können. Diese beziehen sich auf einer Nutzerperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung: Die Daten werden verarbeitet und verwendet, um Nutzenden Features anbieten zu können. Im Beispiel der Suchmaschine ist dies etwa das Anzeigen von Suchergebnissen. Auch inbegriffen wäre, wenn die Suchergebnisse personalisiert geordnet werden. Im Sinne des Features für den Nutzenden würde dies bedeuten, dass der Nutzende gerade die Ergebnisse angezeigt bekommt, die für ihn idealerweise relevant sind. '''Sekundäre Zwecke''' bedeuten, dass die Daten verarbeitet und verwendet werden, um andere/weitere Zwecke zu verfolgen – z.B. weitere wirtschaftliche oder wissenschaftliche Zwecke. Diese „Zweitverwertung“ der Daten bezieht sich auf einer Anbieterperspektive auf die Verarbeitung und Verwendung der erhobenen Daten: Wozu kann ein Anbieter eines datengetriebenen digitalen Artefakts die erhobenen Daten noch nutzen? Im Kontext von Streamingdiensten (z.B. Spotify) könnte dies etwa umfassen, dass Nutzungsdaten (z.B. gehörte Musik) zur Analyse der Emotionen der Nutzenden verwendet werden.

	===== Ziel von Datenbewusstsein =====		===== Ziel von Datenbewusstsein =====
	Das Konzept Datenbewusstsein zielt nun darauf ab, ~~ein Bewusstsein für diese Datenerhebungs-~~ und ~~Datenverarbeitungsprozesse~~ zu ~~entwickeln~~. Lernende sollen also während einer Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt in der Lage sein, vom eigentlichen Handlungsinteresse abzusehen und das explizite und implizite Erheben von Daten zu erkennen und zu überlegen, zu welchen primären und sekundären Zwecken diese verarbeitet werden können. Dadurch sollen die Lernenden befähigt werden, datengetriebene digitale Artefakte und die Interaktion mit diesen zu bewerten und letztendlich selbstbestimmt und ~~bewusst~~ mit diesen interagieren zu können.		Das Konzept Datenbewusstsein zielt nun darauf ab, Lernende dazu zu befähigen, sich die Rolle der Daten bei der Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt bewusst zu machen, also sich etwa die Erhebung und Verwendung der Daten erklären zu können. Lernende sollen also während einer Interaktion mit einem datengetriebenen digitalen Artefakt in der Lage sein, vom eigentlichen Handlungsinteresse abzusehen und das explizite und implizite Erheben von Daten zu erkennen und zu überlegen, zu welchen primären und sekundären Zwecken diese verarbeitet werden können. Dadurch sollen die Lernenden befähigt werden, datengetriebene digitale Artefakte und die Interaktion mit diesen zu bewerten und letztendlich selbstbestimmt, bewusst und informiert mit diesen interagieren zu können.

	Hinsichtlich der Leitfrage „''Wo, wie und wozu werden persönliche Daten gesammelt und verarbeitet?“'' könnten etwa folgende Fragen gestellt werden:		Hinsichtlich der Leitfrage „''Wo, wie und wozu werden persönliche Daten gesammelt und verarbeitet?“'' könnten etwa folgende Fragen gestellt werden:
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	**[[Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz - Klasse 5 und 6\|Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz in Klasse 5 und 6]]		**[[Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz - Klasse 5 und 6\|Exploration von Standortdaten aus dem Mobilfunknetz in Klasse 5 und 6]]
	*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''		*'''Unterrichtsmaterialien für die Jahrgangsstufen 8 bis 10 aller Schulformen:'''
	**[[Exploration von Standortdaten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Standortdaten in Klasse 8 bis 10]]		**[[Exploration von Standortdaten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Standortdaten in Klasse 8 bis 10]] (''Hinweis:'' aktueller ist die Variante für Klasse 5 und 6)
	**[[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10]]		**[[Exploration von Empfehlungsdiensten - Klasse 8 bis 10\|Exploration von Empfehlungsdiensten in Klasse 8 bis 10]]

	===Referenzen===		===Referenzen===
	<references ~~/><br~~ />		<references />
	[[Kategorie:Datenbewusstsein]]		[[Kategorie:Datenbewusstsein]]
	[[Kategorie:Theoretischer Hintergrund]]		[[Kategorie:Theoretischer Hintergrund]]